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王 贝1,叶险峰1,王军宁2
1.湘潭大学土木工程与力学学院,湖南湘潭
2.武汉天宝耐特科技有限公司,湖北武汉
摘要:三维激光扫描技术作为近年来发展迅速的测绘手段,在桥梁健康监测中,已经成为监测技术的重要组成部分。本文以武汉市某跨江大桥为例,首先采用TrimbleSX10三维激光扫描仪对桥梁进行长期监测扫描,并对桥梁钢结构和桥墩的点云进行切片;然后在TrimbleBusinessCenter和TrimbleRealWorks软件的帮助下对每期的扫描点云进行处理,提取桥拱断面点坐标并对桥墩切片点云进行最佳垂直圆柱体拟合,获取拟合平面中心点坐标;最后对比分析每期特征点平面坐标的偏差和三维偏移量。本文研究成果验证了三维激光扫描仪在桥梁变形监测中的可行性,丰富了桥梁监测数据的表现形式,可以为相关研究提供依据和参考。
关键词:桥梁形变;三维激光扫描;点云切片;最佳垂直圆柱体拟合;特征点
改革开放以来,经过40年的建设,我国公路、桥梁等基础设施建设已进入“建养并重”的阶段。我国危桥约占桥梁总量的15%,因此,现阶段的当务之急是对桥梁进行长期的健康监测及养护。目前,桥梁形变监测主要采用GPS或全站仪对特征点进行采集、分析,因测量点数据有限,且精度难以达到要求,该手段不适用于旧桥及危桥。三维激光扫描技术作为21世纪测绘领域出现的新技术,克服了传统测绘单点测量的局限性,在非接触的方式下,可以高密度获取目标物的点云及三维表面数据。本文基于TrimbleSX10扫描仪的功能优势,对武汉市某长江大桥进行长期监测,对每期扫描数据进行处理,对比分析完成桥拱的变形监测、桥墩垂直监测,通过分析挠度、三维偏移量等状态参数,得到桥梁的健康评估报告,以期为相关养护部门提供合理有效的决策依据,并为复杂环境的桥梁提供预警。
1
三维激光扫描及点云切片法的基本原理
1.1
三维激光扫描技术
三维激光扫描技术又称为实景复刻技术,可以快速获取目标物表面的海量点云,具有非接触、点云密度大的特点,并根据获取的点云数据,真实还原被测物体。三维扫描仪数字化改变了传统数据采集和处理方法,在现场作业后,结合配套的数据处理软件对扫描点云进行预处理及转换,完成成果的展示与输出,可以很明显地反映出目标物的细节变化,为工程测量提供了新的技术支持,也逐渐被运用于变形监测领域。
本文使用的TrimbleSX10三维扫描仪,采用脉冲与相位相结合的方式,测距最远可至m,测角精度达1″。同时,其闪电3DM技术兼具全站仪与扫描仪的功能,可以在获取高精度全站仪数据的同时捕获三维扫描影像。而且扫描点云具有绝对坐标,后续无需拼接和坐标转换,大大提高了作业效率。
1.2
点云切片基本原理
由于桥梁的组成部分(包括桥拱、桥墩等)外形多为曲面、柱体,在研究其变形情况时对整体进行分析比较困难,因此笔者首先将扫描获取的点云数据按一定比例间隔切片;然后以切出的点云片为基准进行拟合,获取圆心与切片位置;最后连接每期特征点三维坐标绘制曲线图,对比分析其变形趋势及变形量。
点云切片的研究是桥梁无固定点监测的重要一环,其是把整个桥梁分割成操作简单、工作量小的任意部位的点云块,叠加若干个块的分析结果,即桥梁的整体信息。
1.3
点云拟合基本原理
由于获取的点云切片经过降维处理,且桥梁组成部分大多为圆柱体,因此均匀离散点组合仅分布在周围圆环附近,不能反映桥梁变形,后续应该进行拟合分析。利用拟合得到的圆,提取圆心坐标,进而作变形分析。
2
数据采集
2.1
监测方案
试验对象为武汉市第三座汉江公路桥,是长.75m,主跨.93m,跨径m的拱桥。该桥于年底通车,作为武汉市跨江大桥的主桥之一,桥上的交通量日益剧增。为了确保桥梁的安全并为后期的维护提供科学依据,现对该桥进行桥拱监测、桥面挠度检测、桥墩垂直度监测及河道水土流失监测。具体监测方案为:
(1)根据项目要求,建立监测控制网,作为每期监测数据的基准。在汉江两岸,布设固定棱镜,依托TrimbleSX10扫描仪,由于其具有测量流程的特点,每期扫描的点云数据,均为监测坐标系内的绝对位置,无需坐标转换,如图1所示。
图1 桥梁立面及现场扫描照
(2)每期对桥拱、桥墩进行扫描,在控制网布设时选择四边形方式,具有多余观测量,可提高扫描效率及降低点云间误差。
(3)事后对点云进行预处理,提取桥拱及桥墩线性数据,并进行对比分析。
2.2
扫描成果
整体项目扫描完成后,无需人工配准,所有数据统一在同一坐标系内,可细化点云并获取点云质量报告,保证数据质量,整体点云拼接精度为4mm。
TrimbleSX10三维激光扫描仪自带CCD摄像机,可获取彩色图像,对点云进行着色和全景图处理,使其一致。采集的全景图共由张照片叠加而成,全景图处理后,平滑过渡相邻图像的边沿,以减少差别。叠加真彩色点云于全景照片上,使其数据更加直观与丰富,如图2所示。
图2 点云处理及拼接精度
3
形变分析
3.1
桥拱形变监测
整体扫描完成后,提取纯净钢结构点云。将所获取的点云数据导入TrimbleBusinessCenter中进行形变分析,在模型中选取两期数据对比分析。首先以平行于桥面方向为X轴,汉江下游垂直桥面方向为Y轴,垂直于桥面方向为Z轴,建立点云坐标系,并对桥拱进行切面。然后提取拱梁点云数据,与影像结合查看切面点云位置是否分布均匀及准确,如图3所示。
同理,对第2期扫描数据重复以上步骤,将CAD点坐标输出后绘制高程曲线图,成果如图4所示。两期数据模型对齐且在同一坐标系下,可以看出整体无明显差异。
依据该扫描仪DR免棱镜技术及结合近景摄影测量技术,对桥梁钢梁结构进行切面,提取特征点。两期点云使用同样的里程断面提取特征点,每期点云获取65个断面点,对断面点的平面坐标(X,Y)进行对比分析,计算出每个点及三维方向的偏差值,如图5所示。
图3 桥拱切面点云处理
图4 两期高程曲线图对比
图5TrimbleBusinessCenter中断面点偏差值后续使用TrimbleRealWorks软件对两期点云数据进行整体偏移量检测,可以看出整体点云的偏差中误差为0.m,与特征点检测结果基本一致,如图6所示。
图6 TrimbleRealWorks中整体偏移量检测
通过以上监测分析,可以得出结论:桥拱曲率平滑,且两期数据无明显变化;通过特征点提取分析,整体钢梁结构高程中误差为0.m,无明显变形;整体钢梁结构平面偏移中误差为0.m。桥拱整体误差的主要原因为运行中大桥会存在荷载震动,以及扫描角度导致。
3.2
桥墩垂直度检测
桥墩垂直度检测是桥梁墩柱施工质量检验的关键性指标,是影响桥梁安全的重要部分。本文对象主要是晴川桥的引桥。在对引桥桥墩进行垂直度检测前,首先对扫描的整体点云数据进行分割预处理,以获取纯净桥墩点云,分割后的桥墩点云如图7所示。
图7 桥墩点云
首先利用软件平面切割功能对引桥桥墩点云进行切面,按监测坐标系垂直于Z轴进行切面,切面厚度为0.01m,切面间隔为0.5m,得到22个切面数据,保存底面与顶面数据,如图8(a)所示。然后对切面点云进行垂直圆柱体拟合,得到点云切面拟合平面,拟合点云时可获取拟合后几何体的标准偏差。以图8(b)—(c)为例,0.01m的切面点云有90个点云数据,进行垂直圆柱体拟合后的几何体标准偏差为1.mm,因此完整的数据信息可以保证数据的可靠性。同时可以查看拟合后几何体的属性数据,得到几何体的中心点坐标,显示的坐标精度位数可自行设置,桥墩底面向上对切面几何体圆中心位置进行统计。
图8 桥墩切面及拟合参数
桥墩垂直度检测主要内容就是计算桥墩三维偏移量。以桥墩底面中心点位参考点获取差值,各方向变形量如图9所示。
图9 桥墩各个方向变形量最后从底面中心点向顶面中心点进行坡度测量。在测量模块中选择点A1,将该点设置为要测量角度的顶点,再浏览场景并选择新点A22,该点与第一个点组成要测量角度的第一部分。角测量将在顶点A1、A22和A22在XY平面中的投影之间进行,结果显示在三维视图中。同时,测量结果信息将以文本形式显示,可以看出坡度为89.89°,即桥墩倾斜度为0.°,如图10所示。
图10 桥墩坡度
4
结论
本文阐述了三维激光扫描技术在桥梁变形监测中的可行性,并结合晴川桥应用的案例,进行监测方案设计,对每期的桥拱、桥墩的点云数据进行切面和数据处理,最后对比分析得出以下结论:
(1)晴川桥桥拱整体钢梁结构高程中误差为0.m,整体刚梁结构平面偏移中误差为0.m,无明显变形。
(2)引桥桥墩倾斜度为0.°。
本文只选取了桥梁拱度与引桥桥墩进行数据分析,对于更多的桥型及结构(如斜拉桥桥塔、拉索等结构)也可利用三维激光扫描技术进行变形监测、检测;后期也可根据本文成果做桥面的挠度检测及河道两旁水土流失研究。现阶段许多桥梁的初期图纸资料已缺失,而三维激光扫描技术可以提供新型可视化手段。当然,如何根据点云数据构建桥梁BIM模型,为后期安全管理给予保障,需要进一步研究。
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(责任编辑:胡 淼)