多光谱和高光谱成像是捕获光谱分辨率高于人类颜色感知的图像的两种主要方法。高光谱成像涉及狭窄的、通常是连续的光谱带，可能包括数百或数千个光谱，而多光谱成像涉及不同带宽的光谱带——不一定是连续的。多光谱成像可以被认为是高光谱成像的简化子集。这两种互补的技术不存在竞争关系，因此可根据实际应用需求在两者之间进行选择。

通常，当最终用户知道要在某些应用中识别或区分的对象的光谱特征时，大多选择多光谱成像。多光谱成像的方法各不相同。它们包括将带有单色相机、多带通滤波器、光谱仪、棱镜、滤光轮或可调滤波器的专用LED照明部署到机器视觉系统中。多个过滤器或专用传感器也可以与相机集成以进行光谱成像。

高光谱成像是一种收集综合光谱数据立方体的方法，可在土壤或植被遥感等应用中进行处理和分析。然而，这项技术已经从探索性的科学技术演变为能够适应不同类型的物质流和操作环境的技术。相关科研人员表示，如今，高光谱相机可以识别和帮助分类不同化学成分的材料，或测量材料的质量参数。例如，脂肪和蛋白质在NIR范围内具有非常独特的光谱特征，但无法在可见光范围内测量。而专门针对要求苛刻的工业应用的特殊相机提供了识别潜在异物并同时测量蛋白质和脂肪含量的能力。

水果检测

多光谱和高光谱成像技术都非常适合食品检测应用，但方式不同。机器视觉系统可以检查蓝莓、苹果或草莓等水果的质量。可以通过

转载请注明:http://www.aideyishus.com/lktp/2948.html