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去年ZAO出现时，AI视频换脸火了。火了之后便引发担忧，毕竟谁也保不准自己会不会被P进小电影中，变成奇怪剧情的主人公。因为这样的例子已经不少见了，许多明星的脸已经被p进小电影了。
盖尔·加朵的脸被换到一个小影片上除了盖尔·加朵，泰勒·斯威夫特、艾玛·沃特森、斯嘉丽·约翰逊和麦茜·威廉姆斯（《权利的游戏》的二丫）也都中招过。
「中招」的明星们最关键的是大家是很难仅仅通过肉眼判断视频是否被AI换过脸了。想象一下，如果有人将你的头像换到小电影里面，然后广为传播，这种情况是不是细思极恐，而且你还很难自证清白。
不过这种情况将迎来改变。
最近，一篇刊登在IEEEPAMI（模式分析与机器智能汇刊）上的论文提出了新的方法能够准确识别Deepfake视频，也就是通过AI换脸的视频，并且能以很高的准确率识别出视频采用的是哪种DeepFake算法。
这篇论文提出的思路别出心裁：识别人脸面部因心跳血流产生的微弱变化。
学过生物的都知道，人的血管遍布全身，包括脸上。当你睡觉侧躺时，甚至都能感受到血液流动产生的跳动感。
当血液随着心脏的跳动在身体流动时，皮肤就会出现区域性的颜色变化。像常见的脉搏血氧仪和AppleWatch上的血氧检测都是采用这个原理。
同样的颜色变化也会发生在脸部。只是这种变化极为微弱，肉眼是无法直接看到的，更别说通过视频看出这种变化。但是如果对视频进行特定的处理后，增强颜色的变化效果后，脸部颜色的变化就可以通过肉眼非常明显地观察出来了。
这样以后就可以利用这项技术来判断一个视频是否为AI换脸过的视频。这样就能避免更多的人因为换脸视频而上当受骗。
这种AI换脸识别技术甚至还能变现。
现在市场上不是有很多换脸软件，那就反其道而行之。开发一个App，专门用于检查视频是否为换脸视频。就跟那种一键去美颜，还原真实素颜的App类似。将这种AI换脸识别技术集合到一个App内，以后如果有人将你的头像换到了视频里面，你只需要将视频上传到App，就可以识别出该视频是原始视频还是AI换脸过的视频。
不过这样的软件最好是由像BAT这样的大公司来做，因为需要技术支持以及专业信任的背书。这样大家才更愿意相信视频检测的结果。
