检测仪

帮厦大节水近200万吨矽创科技用AIo

发布时间:2023/7/25 17:15:54   

“约20%的水在输送过程中泄漏!”

据住建部年城乡统计年鉴数据表明:

中国年漏水量达78.5亿立方米!

相当于1.2亿人全年的生活用水量!

相当于个杏林湾水库的蓄水量!

相当于个湖边水库的蓄水量!

一边是居民和企业想方设法努力节水,一边却是水资源悄无声息的就在运输过程中大量泄漏!

▲图片来源网络

我国是一个水资源缺乏的国家,座城市中有多座存在不同程度的缺水情况,其中缺水严重城市达多座。目前我国城市供水管道长度约71万公里,且每年以约5%的速度增加。现有供水管网平均漏损率达20%以上,产销差约25%,其中管道漏损占总水损的70%之多,且存在逐年递增的趋势。长时间的供水管道漏水不仅会造成巨大的水资源浪费和经济损失,同时还可能引发路面塌陷等灾难性事故。

面对如此严重供水管网渗漏,我们应该怎么办呢?

年4月15日,国家发改委、水利部印发并实施了《国家节水行动方案》,方案提出六大重点行动,其中就有指出要大幅降低供水管网漏损,目前国内外都已有部分企业专门从事供水管网渗漏检测。

▲图片来源于厦门水利信息网

而在厦门就有这样一家行业领先的企业,在年创业英雄汇海峡两岸海选现场,发现了一家用AI+物联网构建供水管网渗漏报警平台的企业——厦门矽创科技。近日,矽创科技创始人陈亮作为福建优秀创业者代表登上央视创业英雄汇舞台,借此契机采访到了矽创科技的创始人陈亮,看看他们是如何解决供水管网渗漏。

▲厦门矽创科技创始人陈亮

年了,却还靠“人耳”检漏!

尽管现有科技已经十分发达,但供水管网的渗漏检测却依然十分落后,目前各个现有的漏水检测基本采用声波检测方法,声波检测方法即通过人耳来检测承压水从漏点喷出而产生的噪声来判断管道是否漏水及漏点位置。

简单来说,每当夜幕降临之时,专门负责检测供水管网渗漏的“听漏员”就开始使用特制的耳机和听诊器收集管网的漏水信息,通过人耳收集从漏水点喷水所产生的噪声,判断管道是否漏水,以及漏水的具体位置。

▲听漏员正在检漏

但是人工方法存在许多弊端,不仅操作复杂,而且成本较高。人工无法24小时实时监测,而且受环境因素影响极大,准确率也较低。对于听漏员本身而言,工作也十分辛苦,每天步行八公里多,弯腰一万五千多次,长时间噪音环境工作产生还将产生幻听,从事这个行业的人员每天都承受极大的身体负担。

因此业内也一直在寻找一个可以代替人工的方案。年,陈亮和同样有创业想法的四个伙伴决定创业,在结合团队技术人员的研究方向的基础上,选择了三个比较契合的创业方向,在深度研究了市场之后,陈亮最终选择了供水管网渗漏检测这一领域。

陈亮表示,选择的原因主要有三个:其一是因为中国是一个水资源匮乏的国家,随着社会的发展,水资源的价值将不断提升,但目前大量的水资源被浪费。其二是当时的市场上既没方案也没产品。其三是节水是一项具有社会意义的事业。

基于此,陈亮团队开始研制初代供水管网渗漏报警平台,经过一年的时间,初代产品框架搭建完毕,随后的几年间,产品不断迭代更新,年9月,第四代产品首次正式投入市场。

AIoT——解决供水管网渗漏的一大利器

那么供水管网渗漏报警平台究竟是如何快速、精准的检测到漏点的呢?

供水管网渗漏报警平台主要分为三个部分:传感器、信号传输系统、算法系统。

▲供水管网渗漏报警平台示意图

传感器部分由多个高灵敏度的压电式振动传感单元组成,通过高强度磁铁直接吸附在铁质供水管道上,收集附近的噪声信息并通过无线传输的方式传回云服务器。陈亮告诉,矽创科技的传感器体积小巧,安装简便,无需破管或者预装,可直接吸附于管道表面,对于非铁质管道,则简单加装铁制连接组件就可使用。此外,传感器不仅能达到IP68级防水防尘,其内部电源更是能支持传感器工作5年之久。

▲传感器实地安装图,注:图中绳索为防盗绳

传感器收集信息之后,将会通过无线传输网络将信号传回云服务器,在平台刚建立之初,由于受当时的无线传输网络技术限制,陈亮表示,他们只能通过自己搭建无线网络来传输信息,然而随着无线传输网络的快速发展,目前平台已经无需自己搭建信号传输网络,通过三大运营商基于NB-IoT的无线通讯技术,即可方便快捷的传输信号。

当信息传输至云服务器之后,接下来就是最复杂的部分——通过人工智能分析数据,找到漏点。基于人工智能的漏水识别技术是矽创科技的核心竞争力,自年初代模型构建完成后,矽创科技收集了大量的实验室数据和真实数据,在年正式商用之后,每月几十万的真实数据给模型不断的自我升级和迭代提供了数据基础。此外,基于目前矽创科技已有30多个实际运行项目,通过实用场景对数据进行不断验证,进一步提升检测准确性。

强大的识别能力,使得系统在通过AI算法完成漏水判别发现漏水点后,通过GIS平台快速完成信息可视化呈现并进行报警。平台可直接通过短信、

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