一、AI+机器视觉在“十四五”规划中受到高度重视

计算机视觉是指用摄像机和计算机代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等，通过计算机实现人的视觉功能，对客观世界的三维场景的感知、识别和理解。人工智能持续放大机器视觉技术优势，有望在工业智改中大展身手。ChatGPT-4为超级人工智能描绘雏形，有望开启新一轮生产力加速周期，制造业作为我国产业核心也将受益于AI的深度融合。高成长性下游应用对精度要求严苛，倒逼AI+机器视觉深度结合与升级。从需求端来看，机器视觉广泛应用于电子及半导体、汽车制造、食品包装、制药等领域，各个领域的应用场景具备较大差异性。整体来看，伴随主要应用端的升级迭代，对机器视觉技术的高精度需求相应提高，尤其需要深度学习的高度结合以适应下游应用的发展。

国家出台多项政策利好AI+机器视觉行业发展。政策从拓展产业链应用场景、加强先进适用技术与设备研发以及发展机器视觉底层技术等方向促进中国机器视觉产业的发展，同时AI+机器视觉技术与设备在“十四五”规划中受到高度重视。

二、国内切入软件市场机器视觉企业具有较高成长性

根据高工机器人产业研究所数据，年中国机器视觉市场规模达到.16亿元，同比增长46.8%；其中2D视觉市场规模.65亿元，3D视觉市场约为11.51亿元。根据GGII预测，到年我国机器视觉市场规模将达到.74亿元，-年复合

增速达到36%。天风证券认为，国内切入软件市场机器视觉企业具有较高成长性。首先以软件的技术密集型特点打造公司壁垒，底层算法建设需要投入周期长+持续资金注入，一旦形成将成为公司稳定营收与毛利率的护城河，具有难以替代的优势。其次是融合人工智能的机器视觉算法能够扩充硬件产品的通用性与不可替代性。最后国内厂商自研的底层算法与数据库能够更贴合国内终端客户需求，在易用性上具备先天的本土化优势，以易用性的优势有望取代国际厂商提供的软件算法平台。三、相关上市公司：

赛为智能在机器视觉、机器人等方向有核心技术储备和成熟产品，公司的机

器视觉应用场景有安防端、智能巡检端等，安防端包括人脸识别、人体行为分析、围界入侵等。

矩子科技机器视觉业务目前以面向工业检测领域为主，主要应用于生产环节，针对生产过程中产品外观缺陷进行检测，例如针对PCBA、MINILED芯片、半导体封装、晶圆及其他产品的外观缺陷检测。

格灵深瞳主要从事计算机视觉技术和大数据分析技术的研发和应用，已形成了基于深度学习的模型训练与数据生产技术、3D立体视觉技术、自动化交通场景感知与事件识别技术、大规模跨镜追踪技术和机器人感知与控制技术等五大技术方向。