苹果自iPhoneX开始，引入了基于结构光的人脸识别技术，较高的安全性与识别率，标志着手机人脸识别技术的成熟。同一时间个安卓厂家也在纷纷跟进，不过近两年似乎除了苹果一家在坚持，其他厂家都把重心再次转回到指纹识别。

那么为何人脸识别在当下热潮不再？今天我们就来聊一聊人脸识别技术。

一款成熟的人脸识别模块其工作流程大题有四个部分:人脸图像检测、人脸图像预处理、人脸特征提取、人脸匹配与识别。根据工作流程的不同，可以分为2D人脸识别和3D人脸识别。

2D人脸识别通过普通的摄像头即可实现。结合算法，从图像中提取对象的特征，安全系数相对较低，有些甚至可以用照片来糊弄他。二爹人脸识别也是当下安卓机型的主流方案，部分机型在设置界面就会提醒你人脸识别的安全性不如指纹识别。

为了满足更高要求的应用场景，譬如电子支付银行转账。都需要更安全的人脸识别技术，3D人脸识别技术由此应运而生。

3D人脸识别技术目前已结构光和TOF为主。

结构光实际需要投影仪和摄像头协助，投影仪先投射特定的光信息到物体的表面和背景，摄像头根据物体反馈回来的光信号变化计算出物体的位置和深度等信息，并复原出物体的三维形态。

这里以iphoneX为例，介绍结构光的工作流程。首先由泛光感应元件发出不可见的红外光照亮前方，此时红外相机就可以从捕捉到的画面上判断是否有人脸。如果检测到有人脸，则进入第二步。点阵投影仪向人脸投射出3万个编码点阵，再用红外相机捕捉画面，最后发送给苹果A11芯片的安全隔区处理，进而去匹配面部信息，最终判断是否通过。

TOF全称TimeofFight，直译为飞行时间。目前在使用这项技术的厂家主要是华为。这是一种基于时差测距的人脸识别方式。她会不断向对象发射光源，当官员遇到物体并反射回来的时候，计算光源有发出到反射回来的时间，对不同的反射时间进行分析，并结合摄像头形成3D立体模型。TOF的优势在于算法要求低，解锁速度快。不过TOF的成像分辨率不如结构光，涉及到人脸的识别上，结构光的精度更高。

除了以上两种主流的人脸识别方案以外，还有一种双目立体成像，曾被华为nova3运用到其人脸识别模块中。它的原理和人眼类似，利用双摄像头拍摄同一个物体，再通过三角定位原理计算出物体的距离。这种技术的优点是分辨率高、成本低。但因为涉及到图像的分析，对，算法有着很高的要求，而且在暗光环境下无法工作，需要配备额外的红外镜头。

近两年，厂商对于全面屏的追求没有休止，评下指纹技术愈发成熟，而3D人脸识别因为需要诸如投影器、红外镜头等部件带来的大刘海不符合主流审美。

因此，在安全与视觉观感的博弈下，大部分厂家选择了感知更强的屏幕。但是就解锁体验来说，我认为人脸识别的体验依然是最优秀的，但在目前审美占上风的情况下，除非厂商可以大幅减少模块的体积，否则3D人脸识别暂时或许还会处在小众的状态。